Spring-声明式事务

回顾事务

  • 事务在项目开发过程非常重要，涉及到数据的一致性的问题，不容马虎！
  • 事务管理是企业级应用程序开发中必备技术，用来确保数据的完整性和一致性。

事务就是把一系列的动作当成一个独立的工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不起作用。

事务四个属性ACID

  • 原子性（atomicity）
    • 事务是原子性操作，由一系列动作组成，事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用
  • 一致性（consistency）
    • 一旦所有事务动作完成，事务就要被提交。数据和资源处于一种满足业务规则的一致性状态中

  • 隔离性（isolation)

    • 可能多个事务会同时处理相同的数据，因此每个事务都应该与其他事务隔离开来，防止数据损坏

  • 持久性（durability）

    • 事务一旦完成，无论系统发生什么错误，结果都不会受到影响。通常情况下，事务的结果被写到持久化存储器中

测试

将上面的代码拷贝到一个新项目中

在之前的案例中，我们给userDao接口新增两个方法，删除和增加用户；

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//添加一个用户
int addUser(User user);
 
//根据id删除用户
int deleteUser(int id);

mapper文件，我们故意把 deletes 写错，测试！

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 <insert id="addUser" parameterType="com.kuang.pojo.User">
 insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
 </insert>
 
 <delete id="deleteUser" parameterType="int">
 deletes from user where id = #{id}
</delete>

编写接口的实现类，在实现类中，我们去操作一波

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public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserMapper {
 
    //增加一些操作
    public List<User> selectUser() {
        User user = new User(4,"小明","123456");
        UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
        mapper.addUser(user);
        mapper.deleteUser(4);
        return mapper.selectUser();
    }
 
    //新增
    public int addUser(User user) {
        UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
        return mapper.addUser(user);
    }
    //删除
    public int deleteUser(int id) {
        UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
        return mapper.deleteUser(id);
    }
 
}

测试

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@Test
public void test2(){
    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
    UserMapper mapper = (UserMapper) context.getBean("userDao");
    List<User> user = mapper.selectUser();
    System.out.println(user);
}

报错：sql异常，delete写错了

结果 ：插入成功！

没有进行事务的管理；我们想让他们都成功才成功，有一个失败，就都失败，我们就应该需要事务！

以前我们都需要自己手动管理事务，十分麻烦！

但是Spring给我们提供了事务管理，我们只需要配置即可；

Spring中的事务管理

Spring在不同的事务管理API之上定义了一个抽象层，使得开发人员不必了解底层的事务管理API就可以使用Spring的事务管理机制。Spring支持编程式事务管理和声明式的事务管理。

编程式事务管理

  • 将事务管理代码嵌到业务方法中来控制事务的提交和回滚
  • 缺点：必须在每个事务操作业务逻辑中包含额外的事务管理代码

声明式事务管理

  • 一般情况下比编程式事务好用。
  • 将事务管理代码从业务方法中分离出来，以声明的方式来实现事务管理。
  • 将事务管理作为横切关注点，通过aop方法模块化。Spring中通过Spring AOP框架支持声明式事务管理。

使用Spring管理事务，注意头文件的约束导入 : tx

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xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">

事务管理器

  • 无论使用Spring的哪种事务管理策略（编程式或者声明式）事务管理器都是必须的。
  • 就是 Spring的核心事务管理抽象，管理封装了一组独立于技术的方法。

JDBC事务

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<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

配置好事务管理器后我们需要去配置事务的通知

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<!--配置事务通知-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
    <tx:attributes>
        <!--配置哪些方法使用什么样的事务,配置事务的传播特性-->
        <tx:method name="add" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="delete" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="update" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="search*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="get" read-only="true"/>
        <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
    </tx:attributes>
</tx:advice>

spring事务传播特性：

事务传播行为就是多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法间传播。spring支持7种事务传播行为：

  • propagation_requierd：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已存在一个事务中，加入到这个事务中，这是最常见的选择。
  • propagation_supports：支持当前事务，如果没有当前事务，就以非事务方法执行。
  • propagation_mandatory：使用当前事务，如果没有当前事务，就抛出异常。
  • propagation_required_new：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
  • propagation_not_supported：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
  • propagation_never：以非事务方式执行操作，如果当前事务存在则抛出异常。
  • propagation_nested：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与propagation_required类似的操作

Spring 默认的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED，它适合于绝大多数的情况。

假设 ServiveX#methodX() 都工作在事务环境下（即都被 Spring 事务增强了），假设程序中存在如下的调用链：Service1#method1()->Service2#method2()->Service3#method3()，那么这 3 个服务类的 3 个方法通过 Spring 的事务传播机制都工作在同一个事务中.

就好比，我们刚才的几个方法存在调用，所以会被放在一组事务当中！

配置AOP

导入aop的头文件！

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<!--配置aop织入事务-->
<aop:config>
    <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* com.kuang.dao.*.*(..))"/>
    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
</aop:config>

进行测试

删掉刚才插入的数据，再次测试！

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@Test
public void test2(){
    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
    UserMapper mapper = (UserMapper) context.getBean("userDao");
    List<User> user = mapper.selectUser();
    System.out.println(user);
}

为什么需要配置事务？

  • 如果不配置，就需要我们手动提交控制事务；
  • 事务在项目开发过程非常重要，涉及到数据的一致性的问题，不容马虎！

使用注解开发

数据库

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CREATE TABLE `mybatis`.`alipay`
 ( `userid` INT(7) NOT NULL,
   `balance` INT(7),
   PRIMARY KEY (`userid`)
 )  ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
 INSERT INTO `mybatis`.`alipay` (`userid`, `balance`) VALUES ('10001', '5000');
 INSERT INTO `mybatis`.`alipay` (`userid`, `balance`) VALUES ('10002', '5000');
 INSERT INTO `mybatis`.`alipay` (`userid`, `balance`) VALUES ('10003', '5000');
 INSERT INTO `mybatis`.`alipay` (`userid`, `balance`) VALUES ('10004', '5000');
 INSERT INTO `mybatis`.`alipay` (`userid`, `balance`) VALUES ('10005', '5000');

依赖

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<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.41</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
    <version>5.2.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
    <version>5.2.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.12</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

Dao层

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public interface UserMapper {
    int add(int userid,int money);
    int minus(int userid,int money);
    List<User> query();
}
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@Repository("userMapper")
public class UserMapperImpl implements UserMapper {
    @Autowired
    @Qualifier(value = "jdbcTemplate")
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Override
    public int add(int userid, int money) {

        String sql="update `mybatis`.`alipay` set balance =balance+?  where userid=?";
        return jdbcTemplate.update(sql,money,userid);
    }

    @Override
    public int minus(int userid, int money) {
        String sql="update `mybatis`.`alipay` set balance =balance-?  where userid=?";
        return jdbcTemplate.update(sql,money,userid);
    }

    @Override
    public List<User> query() {
        String sql="select * from `mybatis`.`alipay`;";
        return jdbcTemplate.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
    }
}

entity层

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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private int userid;
    private int balance;
}

service层

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public interface AlipayService {
    int pay(int fromId,int toId,int money);
    List<User> query();
    int paySalary(int fromId,List<Integer> list,int money);
}
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@Service("alipayService")
public class AlipayServiceImpl implements AlipayService {
    @Resource
    UserMapper userMapper;
    @Resource
    AlipayService alipayService;
   /*
   *propagation=>设置事务传播属性
   *timeout=>设置事务超时时间
   *readOnly=>设置是否只读
   *rollbackFor=>设置回滚异常class对象
   *noRollbackFor=>设置不回滚异常class
   *isolation=>设置事务隔离属性
   * */
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW,
            timeout = 10,
            readOnly = false,
            rollbackFor = ArithmeticException.class,
            noRollbackFor = NullPointerException.class,
            isolation = Isolation.READ_COMMITTED

    )
    @Override
    public int pay(int fromId, int toId, int money) {
        int num1 = userMapper.minus(fromId, money);
        int num2 = userMapper.add(toId, money);
        return num1+num2;
    }

    @Override
    public List<User> query() {
        return userMapper.query();
    }

    @Transactional
    @Override
    public int paySalary(int fromId, List<Integer> list, int money) {
        int sum=0;
        for (Integer id : list) {
            sum=sum+alipayService.pay(fromId,id,money);
            if (sum==2)
            {
                int i=10/0;
            }
        }
        return sum;
    }
}

jdbc.properties

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jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123456

Spring配置文件

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
        https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">

    <context:annotation-config/>
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>
    <context:component-scan base-package="com.luckytiger"/>
    <bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>

    <bean class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
        id="transactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
    <tx:annotation-driven/>
</beans>

测试

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public class MyTest {
ApplicationContext context= new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
@Test
public void test01(){

    AlipayService alipayService = context.getBean("alipayService", AlipayService.class);
    alipayService.pay(10001,10002,500);

    List<User> list = alipayService.query();
    for (User user : list) {
        System.out.println(user);
    }

}
@Test
public void test02(){

    AlipayService alipayService = context.getBean("alipayService", AlipayService.class);

    List<User> list = alipayService.query();
    for (User user : list) {
        System.out.println(user);
    }

}
@Test
public void test03(){

    AlipayService alipayService = context.getBean("alipayService", AlipayService.class);
    List<Integer> ids = new ArrayList<>();

    ids.add(10003);
    ids.add(10004);
    ids.add(10005);
    List<User> list = alipayService.query();
    for (User user : list) {
        System.out.println(user);
    }
    int i = alipayService.paySalary(10001, ids, 500);

    System.out.println(i);
    List<User> list2 = alipayService.query();
    for (User user : list2) {
        System.out.println(user);
}}}

Spring 支持的事务隔离级别

  • 事务的隔离级别需要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.

  • Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ_COMMITED , SERIALIZABLE

  • Mysql 支持 4 中事务隔离级别.